德州农工大学Mohammad S. Alam教授应邀来我院进行学术交流

2019年7月8日上午，“计算智能与智能控制学科创新引智基地”海外专家、德州农工大学Mohammad S. Alam教授应基地负责人曾志刚教授的邀请，到我院进行学术交流，并作了题为“Oil Spill Detection, Identification and Tracking via Hyperspectral Imaging ”的学术报告。报告会由高常鑫副教授主持，我院近20位师生参加了此次报告会。

Alam教授于1983年和1985年在孟加拉国工程技术大学（BUET）分别获得电气与电子工程学士和硕士学位，1989年在韦恩州立大学获得计算机工程硕士学位，并于1992年在戴顿大学获得电气工程博士学位。目前，他在德州农工大学金斯维尔分校担任电气工程与计算机科学教授以及工程学院院长。2001-2015年期间，他担任南阿拉巴马大学（美国）电气和计算机工程系的系主任，并于2016年担任Warren H. Nicholson授予的第一位电气和计算机工程首席教授。Alam教授在可再生能源、智能能源管理和控制以及图像处理方向做出了重要贡献，撰写或合作撰写了525份出版物。Alam教授还是多个协会的会士，包括IEEE，IET，OSA，SPIE，IS&T，IoP以及IAPR。

在报告中，Alam教授首先讲述了2010年4月20日发生在墨西哥湾的BP深水地平线钻井平台爆炸导致的原油泄漏事故，以此介绍了基于高光谱图像的溢油检测、识别与跟踪技术。然后简要介绍了高光谱成像技术，其可以捕获包含数百平方英里的广大兴趣区域的溢油信息。接着，Alam教授回顾了近年来基于高光谱图像的溢油检测的发展趋势和进展，并介绍了一种基于广感兴趣区域表面的海平面下溢油及其衍生物质的检测，识别，以及物质分布的定性、定量理解。最后展示了在各种数据集上的结果，与现有技术相比，Alam教授所提议的技术获得的测试结果显示出更好的性能，验证了方法的有效性。

Alam教授的报告内容深入浅出，讲解深刻而耐人寻味，讲台上下师生交互频繁，报告会场气氛十分活跃，与会师生获益良多。不少同学均表示，对高光谱目标检测与识别有了更深入的理解。最后，高常鑫副教授对 Alam教授的精彩报告表示了感谢。Alam教授的来访，促进了我院与德州农工大学在学术研究方面的进一步交流与合作。