我院圆满完成2025届本科优秀毕业设计评选工作

为深入贯彻落实《华中科技大学本科生优秀毕业设计（论文）评选办法》精神，切实提升本科毕业设计质量，华中科技大学人工智能与自动化学院于2025年5月23日下午成功举办2025届本科毕业设计申优答辩评选会。本次评选工作严格遵循创新为先、质量为本、诚信为重的原则，旨在选拔一批兼具学术价值与应用潜力的优秀毕业设计成果。

精心组织，严格评审流程

根据学校统一部署，学院前期已完成本科毕业设计答辩工作，并按照不超过学生人数3%的比例推荐优秀论文参与校级评选。本次申优答辩评选会作为院级评审的关键环节，共吸引30名优秀学子参与，他们经抽签分为三组，分别在南一楼东313、中314、中312会议室进行答辩。

学院特邀徐金榜、沈安文、程善美、曹治国、王岳环等9位具有丰富经验的专家组成评审委员会，涵盖各个学科方向，确保评审的专业性与公正性。评审专家组成员均具有高级专业技术职称，以严谨的态度对每一份毕业设计进行全面考察。

聚焦前沿，展现创新成果

答辩现场，同学们围绕各自的研究课题展开精彩汇报，研究内容紧密结合人工智能、自动化领域的前沿技术与实际应用，展现出扎实的专业功底与创新思维。

第一组的薛博丹同学聚焦生物信息学与医学数据分析领域，其课题《基于差异表达基因网络的乳腺癌关键基因识别与分析》将生物信息学分析与网络建模技术相结合，为乳腺癌的关键基因识别提供了新方法；缪磊同学的《基于参考点引导和拥挤距离的多目标狼群算法》，则聚焦智能优化算法领域，为企业营销的多目标优化问题提供了数据支持。

第二组的丛兆源同学带来的《结冰显微图像中气泡检测方法研究》，从显微图像分析角度探讨了电力系统中结冰现象对设备可靠性的影响及检测方法；邝惟优同学的《构网型并网逆变器的暂态稳定性分析及稳定性增强控制》则针对逆变器的暂态稳定性问题提出了控制策略。

第三组的梁益嘉同学的《基于生成对抗网络的风力发电场景出力预测》课题，将深度学习技术应用于新能源领域，为提高风力发电预测精度提供了新思路；石一泓同学的《夜间图像辉光抑制技术》则针对机动车自动驾驶场景中夜间行车时因光源干扰导致的图像辉光问题，利用深度学习算法对图像进行降噪与特征增强，有效提升了自动驾驶视觉系统在复杂光照条件下的环境感知精度。

严格把控，确保评选质量

本次答辩采用现场汇报与专家提问相结合的方式，评审专家从课题的创新性、技术难度、应用价值、论文撰写质量以及答辩现场表现等多个维度进行综合评分。答辩结束后，学院将根据综合成绩排序，推荐前10名参与校级评选。

值得注意的是，学院始终将学术诚信作为评选的重要底线。后续，所有推荐至学校的毕业设计均需通过“学位论文学术不端行为检测系统”检测，并接受学校组织的学术不端行为检测抽查与质量抽查。若发现抄袭、剽窃等违规行为，将严格按照相关规定进行处理。

本次优秀毕业设计评选工作的顺利开展，不仅是对学生四年学习成果的集中检验，更是学院深化本科教学改革、提升人才培养质量的重要举措。通过搭建展示与交流的平台，激励广大学生勇于创新、追求卓越，为推动人工智能与自动化领域的发展贡献青春力量。

本次优秀毕业设计评选结果公示如下：