新加坡南洋理工大学温长云教授来我院进行学术交流

3月24日下午，新加坡南洋理工大学温长云教授应王燕舞教授邀请来我院进行学术交流，在南一楼312会议室为我院师生做了一场题为“Hierarchical Decentralized Optimization Architecture for Economic Dispatch: A New Approach for Large-Scale Power System” 的学术报告。报告由刘骁康老师主持，我院王燕舞教授、樊慧津教授等师生约20人参加了报告会。

温长云教授是新加坡南洋理工大学全职教授，主要研究领域为控制系统及应用、信息物理系统、智能电网、复杂系统及网络。他目前是IEEE Transactions on Industrial Electronics的联合主编，Automatica的副主编和Journal of Control and Decision的执行主编。他还担任IEEE Transactions on Automatic Control (2013年至2020年)和IEEE Control Systems Magazine(2009年至2019年)的副主编。温长云教授还是IEEE Fellow，并于2011年1月至2013年12月担任IEEE Fellow委员会成员，2010年至2013年担任IEEE控制系统学会特聘讲师。他也积极参与组织国际会议，担任总主席(包括IECON 2020年和IECON 2023年总主席)、TPC主席(如自2008年起担任中国控制与决策会议TPC主席)等职务。此外，温长云教授获得了许多奖项，包括2005年新加坡工程师学会颁发的著名工程成就奖，以及2017年I IEEE Transactions on Industrial Electronics的最佳论文奖。

温长云教授在信息物理系统、智能电网等领域有着深入的研究，成果丰硕。本次报告中，温长云教授向大家介绍了针对大规模电力系统经济调度的新方法，提出了一种由coordinator agent、leader agent、generator agent构成的分层分散优化结构。首先，他分析了如何基于generator agent来分解集中目标函数、如何利用虚拟agent处理全局约束、如何基于coordinator agent实现全局最优、如何利用聚合方法来减少通信负担这几个问题。然后温长云教授重点介绍了所设计的分层优化算法和求解过程，包括初始化、局部优化、聚合估计、全局约束估测、协调运行、返回更新后的估计值几个步骤。随后从理论上证明，基于该体系结构，各局部发电机代理都能获得经济调度问题的最优解。最后温长云教授展示了IEEE 30-bus和IEEE 180-bus总线上的仿真实例，验证了该方法有效性。

温教授的报告内容生动丰富，激起了师生们的广泛讨论，现场气氛十分活跃，温教授的回答也给予同学们很大启发和帮助。最后，刘老师对温教授的精彩报告表示感谢。温长云教授的报告，促进了我院与新加坡南洋理工大学在学术研究方面的进一步合作。