2019年8月10日下午,清华大学王凌教授应邀来我院进行学术交流,以“数据驱动的智能工程优化调度”为题在南一楼中311会议室为我院师生作了学术报告。我院三十多位师生参加了报告会。
王凌教授是清华大学自动化系长聘教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者。现担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国自动化学会控制理论专委会委员、过程控制专委会委员、能源互联网专委会常务理事、中国运筹学会排序专委会常务理事、智能工业数据解析与优化专委会常务理事、北京市自动化学会常务理事;担任IJAAC主编、IEEE-TEVC、SEC和IJACM副编辑、MC、JOO、控制理论与应用、控制与决策、控制工程、系统工程与电子技术等期刊的编委。主要从事基于计算智能的优化调度理论方法与应用研究,已主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题等项目20余项。
本次报告通过工程优化调度的复杂性,提出在制造业等领域中,基于数据驱动的智能优化的必要性。王凌教授通过丰富有趣的举例,深入浅出地分别介绍了智能优化的原理、步骤以及集成智能优化的框架与核心环节。从系统论、信息论、控制论角度阐述若干关键问题,结合其他学科知识,讨论了针对算法设计、人机混合、实际应用推广和多学科交叉融合等待发展重点。并介绍了智能优化理论、智能约束优化和智能调度方面的若干代表性研究工作,针对核心问题,提出了群体协同进化、混合群智能搜索算法等解决思路和创新点。最后王凌教授分享了对于复杂系统智能优化、决策与控制问题的研究成果与心得和展望。
报告会后老师及同学们踊跃发表观点、提出问题,王凌教授均耐心地给出了详细的解答。王凌教授的回答使同学们受益匪浅。