2019年6月6日下午,密歇根州立大学刘向阳教授应张海涛教授邀请来我院进行学术交流,报告题目为“Signal Processing Approaches to Sensing without Sensors”。报告由我院张海涛教授主持。
刘向阳教授来自密歇根州立大学计算机科学与工程系,IEEE Fellow,研究方向主要包括网络,安全和隐私方面。报告首先针对在不使用传感器的情况下如何使用WiFi,声学和RFID信号感知室内人类活动的原理进行了介绍,并通过一种滤波算法,获取当前环境内由于人的活动导致无线信号随之变化的频率与幅值等信息。通过分析无线信号中变化的幅值和频率等信息与人的典型动作特点进行建模与匹配训练,结合机器学习与数据驱动等方式进行,实现了在无外部摄像头等传感器的情况下,电脑终端根据当前无线信号的变化自动计算并匹配出当前环境内人的活动动作类型,如慢走、小跑、坐下、开门等常见动作,且计算准确率与效率极高。最后在提问环节,刘向阳教授简明扼要地回答多名师生提出的问题。
刘向阳教授的报告内容非常丰富且具有很强的理论与实践意义,生动形象的揭示了人类活动与无线信号变化之间的机理,与会师生获益良多,师生间积极互动。会后,张海涛教授对刘向阳教授的精彩报告给予了高度的评价。