《Advanced Materials》刊发我校全流程康复评估平台最新研究成果

9月20日，国际期刊《Advanced Materials》（影响因子：27.4）在线刊发了我院黄剑教授团队、机械科学与工程学院吴豪教授团队和尹周平教授团队、同济医学院附属协和医院肖喜玲教授团队联合提出的全流程康复评估平台最新研究成果：“A full-process, fine-grained, and quantitative rehabilitation assessment platform enabled by on-skin sensors and multi-task gait transformer model（表皮传感器和多任务步态Transformer模型赋能的全过程、细粒度和量化康复评估平台）”，论文共同第一作者为机械科学与工程学院博士生王志新与我院博士生何欣润，共同通讯作者为黄剑教授、吴豪教授、尹周平教授与肖喜玲教授。

该研究通过材料选择与器件结构设计提升了表皮传感器的输出性能与传感灵敏度，保证了受试者步态信号高质量采集。基于高性能表皮传感器采集的步态信号结合多任务步态Transformer模型，对下肢运动障碍患者进行跌倒风险评估、步行能力评估和康复进展评估，覆盖了整个康复周期，实现了全流程康复评估。值得一提的是，该研究充分体现了学科交叉的优势，将机械工程、人工智能与临床医学紧密结合，为康复治疗的个性化指导提供了强有力的数据支撑。在这一平台上，研究团队完成了对23名临床患者的步行能力评估，其结果与专业医师的评估结果保持高度一致。此项研究成果为康复医学、智能传感技术与人工智能技术的交叉融合提供了新的发展方向，为下肢运动障碍患者康复评估的智能化奠定了坚实基础，进一步推动了我院在学科交叉领域的科研创新。