10月27日至29日,第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项擂台赛在贵州大学举办。由人工智能与自动化学院肖阳老师、曹治国老师,电子信息与通信学院朱盈盈老师指导,人工智能与自动化学院的曾文正、谭波、佟星宇、姜昌龙、吴存霖、闫亭冰、郑璟泓、甘锦芳、张新涛、管一然等同学完成的参赛作品“SmartEye:面向疲劳驾驶的人体行为分析系统”获得“基于端云算力协同的疲劳驾驶智能识别”赛题的全国特等奖,并经现场专家、观众投票获得“最具人气作品”奖。
疲劳驾驶是一种高安全隐患且十分常见的不良驾驶行为。及时的疲劳检测报警可以提醒驾驶员集中注意力,减少道路事故。因此,疲劳驾驶检测具有前沿研究意义和迫切的社会需求。
我院参赛团队针对实际驾车过程的疲劳驾驶检测需求,研发了一种两阶段的异常检测算法,在实际数据测试中体现出检测精度高,运行速度快的特点。
同时,考虑到实际应用环境的复杂性,团队还设计了光照自适应图像增强算法,提高了算法在低光照场景下的识别精度。
另外,团队还研发了小样本快速增量学习算法,让系统能够快速加入新类别的识别,提升了系统在实际使用中的适应能力。
最后,通过端云协同的系统设计,使得算法能够在计算资源非常有限的嵌入式开发板上实时运行,团队的研究成果形成了参赛作品“SmartEye”:面向疲劳驾驶的人体行为分析系统”,在今年挑战杯“揭榜挂帅”竞赛中,在大赛组委会组织的性能测试中名列前茅,并经过多轮答辩评审,最终取得全国特等奖的佳绩。
挑战杯
第十八届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛是由共青团中央、中国科协、教育部和全国学联共同主办的全国性的大学生课外学术实践竞赛。“揭榜挂帅”专项赛旨在促进产教融合,打造校、企、研成果转化为“桥头堡”。秉承“以国家重大需求为导向、以竞争协同机制为手段、以解决实际问题为目标”的思路,聚焦“卡脖子”技术,企业提需求出题,面向高校广发“英雄帖”,学生团队竞争揭榜。
我院曾文正等参赛队员,自今年三月“揭榜”报名后,团队成员在导师的指导下,瞄准赛题中的关键技术开展攻关,全身心投入到研究工作中,大家遇到困难不退缩,团结协作,相互鼓励,克服了一个个难题,最终以对赛题深刻的认识、提供的系统功能全面、性能优异而进入到全国总决赛。
决赛期间,团队成员针对演示和答辩的各个环节进行了精心准备,人工智能与自动化学院党委书记耿远明、党委副书记曹攀辉、团委书记李丹琦也亲临决赛现场支持指导。通过参加竞赛,团队成员不但提升了分析问题、解决问题的能力,还在团队合作、沟通交流、现场表达等方面得到了锻炼。