我院本科生在国家级大创项目取得优秀成果

近日，我院国家级大学生创新创业训练计划项目“ESG视角下基于多目标优化的投资组合问题复杂性研究”斩获优秀成果——项目相关研究论文《Portfolio optimisation model based on structural modelling from the perspective of ESG and its intelligent solution》已被智能领域国际知名期刊《International Journal of Bio-Inspired Computation》（IJBIC）录用，我院2023级本科生谌俊龙同学为第一作者，肖人彬教授为通讯作者，其余作者为我院23级本科生汤恺炎、庄淇杰和于滨华。

《International Journal of Bio-Inspired Computation》（IJBIC）是生物启发计算与智能优化领域的重要国际学术期刊，广泛覆盖进化计算、群体智能、神经计算及其在复杂工程与金融优化问题中的应用。该期刊长期致力于推动仿生智能算法前沿研究及其跨学科应用，在计算智能与系统优化研究领域具有重要学术影响力。

随着全球可持续发展理念的深化，在投资决策中系统整合ESG因素已成为金融领域的重要趋势。然而，传统投资组合模型难以有效融合大量非财务的ESG指标，且各因素间存在复杂的结构性关联，如何构建同时兼顾财务收益、风险与可持续发展目标的智能投资模型，是当前金融工程与可持续金融面临的核心挑战之一。

围绕这一前沿问题，谌俊龙组建研究团队，在导师肖人彬教授的指导下开展研究，形成了“结构模型→优化模型→智能求解”三位一体的处理架构。研究创新性地引入解释性结构建模（Interpretive Structural Modelling, ISM）方法，从六个维度，系统剖析了影响ESG投资组合的30个关键因素，并通过层级划分揭示了其核心作用路径。在此基础上，研究构建了一个包含预期收益、投资风险、碳排放等在内的七目标优化模型，并设置了绿色融资门槛、ESG披露合规、商业道德约束等九类现实约束条件。

针对所建立的高维多目标优化模型求解难题，论文提出了一种嵌入小生境策略NSGA-III/AROA智能求解算法。该混合算法在标准测试问题和实际ESG投资案例中均表现出优异的综合性能，能够为投资者提供一系列在财务表现与可持续发展绩效间取得平衡的差异化资产配置策略。

此次国家级大创项目优秀成果的发表，是我院深化科研育人改革、推进“人工智能+”交叉学科建设、提升大创项目质量的生动缩影。未来，学院将持续搭建优质科研实践平台，深耕大创项目育人载体，鼓励更多本科生依托大创项目参与前沿科研、锤炼创新能力，不断提升国家级大创项目育人实效，着力培养具备扎实专业能力、创新思维与国际视野的拔尖人才，为人工智能领域高质量发展输送更多新生力量。