我院课题组在人工智能国际顶刊TPAMI和IJCV上发表论文

我院研究生徐青山、孔维航、苏婉娟，齐雨航在导师陶文兵教授的指导下联合苏黎世联邦理工大学（ETH）的Marc Pollefeys教授近期分别在IEEE TPAMI（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）和IJCV（Internation Jounal of Computer Vision）发表长文，分别研究了基于传统的几何方法的多视图重建以及基于深度学习的多视图重建。华中科技大学人工智能与自动化学院为第一作者单位和通讯作者单位。第一作者徐青山已于2021年12月博士毕业，现于新加坡南洋理工大学从事博士后研究。IEEE TPAMI和IJCV均为人工智能领域国际顶级期刊，也是CCF规定的A类期刊，最新发布的影响因子TPAMI为24.314，是目前影响因子最高的CCF A类期刊，IJCV的影响因子为13.369。

TPAMI论文主要提出了几种基于几何的多视图重建算法，如多尺度几何一致性性引导的ACMH、ACMM和基于概率图模型平面先验引导的ACMP及ACMMP等，算法在公开数据集上评测达到了领先的性能，并且算法效率为传统的经典的8-10倍。

IJCV论文主要提出了像素可见性感知及逆向深度回归的多视图立体视觉网络，首次在深度学习的多视图重建网络中融入了视图可见性选择策略，使得深度学习方法能够达到与传统几何重建算法性能相当的水平。