我院学子获CVPR 2023 UG2+ 挑战赛两项全球冠军

日前，2023年CVPR UG2+挑战赛结果揭晓，人工智能与自动化学院颜露新教授、钟胜教授、昌毅老师担任指导教师，“图像识别与智能系统”团队2022级硕士生郭赟、2021级硕士生肖雪尧、2019级本科生王枭雄、2020级博士生李祎组成的参赛队伍HUST_VIE，斩获了Single Image Deraining（单帧图像去雨）赛道全球冠军；2022级硕士生许晟旗、2021级硕士生肖雪尧、2020级博士生曹舒宁、2022级博士生刘昊岳组成的参赛队伍VIELab-HUST，斩获了Atmosphere Turbulence Mitigation（大气湍流校正）赛道全球冠军。

CVPR是计算机视觉和模式识别领域国际公认的三大顶级会议之一，UG2+挑战赛由CVPR、政府机构、计算机视觉领域权威学术机构以及知名企业共同举办，主旨是挑战和探索恶劣成像条件下的图像复原与增强算法，凭借着严苛的竞赛标准，成为全球AI领域团队检验自身基础研究成果的试金石。

“单帧图像去雨”赛道由加利福尼亚大学洛杉矶分校组织，吸引了世界各地275支参赛队伍参加。HUST_VIE参赛队提出一种两阶段渐进式雨天图像增强方法，有机结合模型驱动优化方法与数据驱动学习方法，兼具强表达能力与泛化性，以综合指标最优取得冠军。

“大气湍流校正”赛道由普渡大学智能成像实验室发起，吸引了世界各地40支参赛队伍参加，比赛围绕“远距大气湍流扰动下目标识别”主题，设置两个子赛道：大气湍流下文字识别、大气湍流下编码靶标识别。VIELab-HUST参赛队伍提出了一种模型与数据联合驱动的大气湍流校正复原框架，先通过多帧配准自适应融合校正图像畸变，进而通过神经网络模型校正图像模糊，实现远距湍流图像畸变与模糊退化效应校正，在两个子赛道都取得冠军。

“图像识别与智能系统”团队隶属于多谱信息智能处理技术全国重点实验室，在成像目标探测识别领域深耕多年，在CVPR、ICCV、AAAI等人工智能与计算机视觉顶级国际会议上发表相关论文数十篇，相关成果已在军民重要领域应用。