报告题目：复杂网络的拓扑识别及广义同步报 告 人：周进 教授（武汉大学）报告时间：2019年12月18日早上10：00-11：00报告地点：南一楼中311摘要：复杂网络的动力学和拓扑识别研究在系统科学中非常重要，且互为反问题。本报告拟从节约经济和工程成本的角度出发，用牵制控制的思想讨论复杂网络中识别一部分拓扑的算法，从网络已知的动力学特性中挖掘网络的拓扑结构。另一方面，已知网络结构，研究其特殊的动力学行为——广义同步...

报告题目：Synchronizability of multiplex networks报 告 人：吴晓群 教授（武汉大学理学院）报告时间：2019年12月18日早上9：00-10：00报告地点：南一楼中311Abstract: Synchronization phenomena are of broad interest across disciplines and increasingly of interest in a multiplex network setting. Starting from two-layer star networks, we discuss theoretically and numerically the impact of various interlay...

报告题目：Innovative and yet Practical Incorporation of Corrective Network Reconfiguration in Power Grid Optimal Scheduling and Dispatching报告人：李兴鹏 助理教授（美国休斯敦大学）报告时间：2019年12月17日 上午10:00报告地点：南一楼中311室主持人：俞耀文Abstract: Transmission assets are traditionally treated as static assets in power system operational studies. Past research efforts have pointed o...

报告题目：Machine Learning for Man-Made Systems: From Monitoring to Control报 告 人：翁阳 助理教授（美国亚利桑那州立大学）报告时间：2019年11月28日10：00报告地点：南一楼中311室Abstract: In this talk, we are going to introduce ideas on the evolution of Artificial Intelligence from 1.0 to 3.0, and from monitoring to control. For this purpose, we will use the world’s largest machine, the electric ...

报告题目：科研工作中的基本方法和写作技巧讨论报告人： Yannis Paschalidis（波士顿大学）报告时间：2019年11月27日 11:30报告地点：南一楼 中 311报告摘要：本讲座基于个人多年科研经历和经验，讲述关于“控制与机器学习”方向的研究方法，从个人的视角来谈论科研工作者的基本科学素养的理解和体会，旨在和年轻学子们交流分享。报告人简介：Yannis Paschalidis is a Professor and Data Science Fellow in Electrical and Com...

报告题目：Distributionally Robust Learning with Applications to Health Analytics报告人： Yannis Paschalidis（波士顿大学）报告时间：2019年11月27日 10:30--11:30报告地点：南一楼 中 311报告摘要：I will present a distributionally robust optimization approach to learning predictivemodels, using general loss functions that can be used either in the context of classification or regression. Motivated by...

题目：Learning from Data to Select Optimal Decisions and Policies报告人：Yannis Paschalidis（波士顿大学）报告时间：2019年11月27日 9:30--10:30报告地点：南一楼 中 311报告摘要：Making optimal decisions in the absence of an accurate model predicting their impactis a hard problem, particularly for sequential decision making underuncertainty. Essentially one is faced with the double challenge of not ...

报告题目：POWER DOMINATOR COLORING OF GRAPHS 报 告 人: N.G. DAVID教授, （University of Madras, India）报告时间：2019年11月11日16:00报告地点：南一楼328室摘要：Motivated by the problem of monitoring the state of an electric power system and modeling this problem by a graph with the vertices representing electrical nodes and the edges, the transmission lines, Haynes et al. introduced a variant of ...

报告题目：CONTEXTUAL ARRAY P SYSTEMS报 告 人: K.G. SUBRAMANIAN教授, （University of Madras, India）报告时间：2019年11月11日15:00报告地点：南一楼328室摘要：Among different models of array P systems, contextual variety is comparatively a recent model but with rich results. We define external and internal array contextual P systems, which generate rectangular arrays. We also introduce external arr...

报告题目：POWER DOMINATOR COLORING OF GRAPHS 报 告 人: N.G. DAVID教授, （University of Madras, India）报告时间：2019年11月8日16:00报告地点：南一楼625室摘要：Labeling of graphs is a widely investigated area of research. Combine the notions of power domination and dominator coloring and introduce a new notion of power dominator coloring which requires every vertex to power dominate all vertices i...